DeepSeek Şefinin Matematik Uzmanından Küresel Bozguncuya Yolculuğu

Bazıları ona Çin'in Sam Altman'ı diyor .

Diğerleri ise onu niceliksel yatırımın öncüsü Jim Simons'a benzetiyor .

Liang Wenfeng'in her iki yenilikçiyle de pek çok ortak noktası var ve etkisi de en az onlar kadar büyük olabilir.

Liang'ın yönettiği Çin'in DeepSeek şirketinin yapay zeka modelleri, hem performans hem de popülerlik açısından küresel ilk 10'a girerek dünyayı şaşırttı . Şirket bunu ABD'de bulunanlardan daha az gelişmiş çiplerle yaptı ve Silikon Vadisi'ndeki teknoloji yöneticilerini, Washington'daki politikacıları ve dünya çapındaki yatırımcıları sarstı.

Simons gibi Liang da yatırım tutkusuna kapılmış bir matematik delisi. Piyasa verilerinin yığınlarcasının bilgisayarlı analizinin gizli kalıpları tespit edebileceğini ve kâra giden yolu açabileceğini fark etti. High-Flyer adlı hedge fonu yaklaşık 8 milyar doları yönetiyor ve bu da onu Çin'in en büyük niceliksel fonlarından biri yapıyor.

Meslektaşları Liang'ın zenginlik ya da şöhret peşinde olmadığını söylüyor; ancak bir keresinde ABD öncülüğündeki teknoloji dünyasının saygısını istediğini söylemişti. 

Artık buna sahip olduğunu rahatlıkla söyleyebiliriz.

1985'te doğan Liang, yüzyıllardır dünyayla ticaret yapan güney Çin kıyısındaki liman şehirlerinden biri olan Zhanjiang'da büyüdü. Okulda hep A notu aldı ve Çin'in prestijli Zhejiang Üniversitesi'ne gitmeden önce ortaokulda kendi başına kalkülüs çalışmaya başladı.

Liang, öğrenciyken hisse senedi seçmek için yapay zeka algoritmaları yazmaya başladı. 2013'te, mezuniyetten birkaç yıl sonra, Alman matematikçi Carl Jacobi'nin adını taşıyan bir yatırım şirketi olan Jacobi'yi kurdu. 2015'te, iki üniversite arkadaşıyla birlikte High-Flyer'ı kurdu.

DeepSeek'in yapay zeka alanındaki ilerlemeleri pazartesi günü piyasalarda sert bir düşüşe neden oldu.

Çin'de, bilgisayarların yalnızca piyasa fiyatlarını değil, birçok veri türünü özümseyip önemli kalıpları ortaya çıkarabilmesi için yeni yapay zeka tekniklerinin uygulanmasında öncü oldu. 

Başkalarından birkaç milisaniyelik bir avantaj elde etmeye çalışan yüksek frekanslı yatırımcıların aksine, Liang ve meslektaşları pozisyonların daha uzun süre tutulabildiği orta frekanslı yatırıma odaklandılar.

Liang, 1980'lerde Long Island'da Renaissance Technologies adlı yatırım fonunu kuran ve makine öğrenmesi tekniklerini kullanan matematikçi ve nicel finans alanında öncü olan Simons'tan ilham aldı.

Liang, Simons ve ekibi hakkında bir kitap olan “The Man Who Solved the Market”in Çince versiyonunun girişini yazdı . “İş yerinde zorluklarla karşılaştığımda, Simons'un şu sözlerini hatırlıyorum: 'Fiyatları modellemenin bir yolu olmalı,'" diye yazdı Liang. 

Finansal veri sağlayıcısı Simu Paipaiwang'a göre, son beş yılda High-Flyer'ın yönettiği en az beş fon, piyasa endekslerine kıyasla ortalama %20'nin üzerinde aşırı getiri üretti.

Engebeli alanlar da oldu. 2021'de High-Flyer , piyasanın hangi sektörlerinin iyi performans göstereceğini yanlış okuduğunu söyleyerek yatırımcılarından kötü performansları için özür diledi. Çin'in finansal düzenleyicisinin nicelcilere baskı yapması ve onları oynaklığı artıran sürü davranışıyla suçlamasıyla geçen yıl bir başka zorlu nokta daha yaşandı. 

Teknoloji yöneticisi ve eski hedge fon yöneticisi Richard Dewey, DeepSeek'in daha azla daha fazlasını yapma (daha küçük bir ekip, daha az para ve daha az çip) şeklindeki yapay zeka geliştirme stratejisinin kendisine nicel yatırımcılara benzediğini söyledi. 

Dewey, "Nispeten küçük miktardaki veriden çok fazla sinyal çıkarmaya odaklanmış görünüyorlar, bu da niceliksel ticarette ihtiyaç duyulan şeye benzer bir ruh hali" dedi. 

Yakınlarına göre, Liang da diğer bazı nicelciler gibi bir tüccardan ziyade bir mühendis olarak düşünülmeyi tercih ediyor. DeepSeek yorum taleplerine yanıt vermedi.

High-Flyer'a aşina olan kişiler, Liang'ı hisse senedi seçme ve riskten korunma konusunda daha akıllı hale getirmek için algoritmaları geliştiren, bazen projeleri tamamlamak için acele ederken meslektaşlarıyla ofiste uyuyan, uygulamalı bir lider olarak tanımlıyor. Yapay zeka modellerine geçişi, bilgisayar öğreniminin sınırlarını test etmeye meraklı mühendisler için doğal bir gelişme olarak tanımladı.

2019'da Liang'ın ekibi Nvidia grafik işleme birimleriyle bilgisayar sistemleri oluşturmaya başladı. 2022'nin sonlarında OpenAI ChatGPT'yi yayınladığında, sadece birkaç Çinli şirketin elinde 10.000'den fazla Nvidia üst düzey çipi vardı ve High-Flyer da bunlardan biriydi.

Liang, 2023'te Çin teknoloji yayını 36Kr'ye çip satın alımları hakkında konuşurken, "Piyano satın almak gibi," dedi. "Birincisi, bunu karşılayabilmenizdir. İkincisi, bunun nedeni, üzerinde müzik çalmaya hevesli bir grup insanınızın olmasıdır."

Liang'ın en büyük kararlarından biri, kodunu açık kaynaklı hale getirmekti, yani herkes erişebilirdi. DeepSeek'in büyük teknoloji şirketlerinin tekelini kırmasını istediğini söyledi. 

Geçtiğimiz yıl 36Kr ile yaptığı bir röportajda, "Teknologlar için, başkalarının sizin işinizi takip etmesi büyük bir başarı duygusu verir," demişti. "Açık kaynak, ticari bir davranıştan ziyade daha çok bir kültürdür ve buna katkıda bulunmak bize saygı kazandırır."

Meslektaşları, Liang'ın tipik bir Çinli mühendis profiline uyduğunu söyledi. Giysilere ve saç stiline fazla kafa yormuyor, formüller ve hesaplamalar uygulayarak kararlar alıyor ve futbolu seviyor, dediler.

Liang'ın düşük profilli bir tutum sergilediği ve DeepSeek'in bir gecede çılgınlığa dönüşmesine şaşırdığı belirtildi.

DeepSeek'in modellerini kullanarak sorgular üreten insanların ani artışı Liang ve şirketi hazırlıksız yakaladı ve DeepSeek'in hizmetleri Pazar gününden bu yana defalarca çöktü . Liang, Çin'deki Ay Yeni Yılı tatili için ara vermeden önce talebi karşılamak için ekibiyle birlikte çalıştı. 

Uzun süre dinlenmeyecek. Meslektaşları, tatilden sonra Liang'ın DeepSeek'in yeni nesil modelini geliştirmek için işe döneceğini söyledi.

Gregory Zuckerman'a Gregory.Zuckerman@wsj.com adresinden ve Raffaele Huang'a raffaele.huang@wsj.com adresinden yazın.