Çin'in Yapay Zeka Modelleri Açığı Kapatıyor - Ancak Amerika'nın Gerçek Avantajı Başka Yerde

Çin bu yıl muhtemelen ABD AI model yeteneklerine yetişecek ve bu da Amerika'nın teknolojik üstünlüğü hakkında kaçınılmaz endişelere yol açacak. Ancak bu anlık karşılaştırma daha büyük resmi gözden kaçırıyor. Çin modelleri kıyaslamalarda açığı kapatırken, ABD toplam hesaplama kapasitesinde bir avantaja sahip olmaya devam ediyor; çok daha fazla ve daha gelişmiş AI çiplerine sahip. Bu hesaplama avantajı, stratejik olarak kullanılırsa, ekonomik dönüşümü yönlendirmede, teknolojik liderliği güvence altına almada ve küresel AI ekosistemini şekillendirmede olağanüstü bir rol oynayacaktır. ABD'li politikacılar, yanlış metriklere odaklanarak ve öngörülebilir Çin ilerlemelerine aşırı tepki vererek bu üstünlüğü boşa harcama riskiyle karşı karşıyadır.

TSMC'nin Çin'e Gizli Boru Hattı

ABD-Çin yapay zeka rekabetinin merkezinde, Çin'in gelişmiş yapay zeka çipleri ithal etmesini, yerli gelişmiş yapay zeka çipleri üretmek için yarı iletken üretim ekipmanı edinmesini ve Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) gibi önde gelen çip üreticilerini kullanmasını kısıtlayan ABD ihracat kontrolleri yer alıyor. Bu önlemlere rağmen, Eylül 2024'te büyük bir başarısızlık yaşandı: Temel durum tespitinden yoksun olan TSMC, Çinli bir vekil şirket aracılığıyla Huawei için gelişmiş yapay zeka çipleri üreterek ihracat kısıtlamalarını ihlal etti . Bu ihlal, Huawei'nin TSMC'nin 7 nm sürecini kullanarak yaklaşık 3 milyon çip kalıbını güvence altına almasına olanak tanıdı ve Çin'in en iyi yapay zeka çipleri olan Huawei Ascend 910B ve yakında çıkacak olan 910C'nin üretimini mümkün kıldı . Bu , genellikle milyonlarca değil on binlerce birimi içeren kaçak çiplerin en yüksek tahminlerini bile gölgede bırakıyor. Bu çipler ABD'nin son teknoloji ürünlerinden yaklaşık dört yıl geride olsa da, toplu olarak Çin'e yaklaşık 1 milyon adet ihracat kontrollü Nvidia H100'e (Nvidia'nın 2023'te piyasaya süreceği önceki nesil çip) eşdeğer bir bilgi işlem gücü sağlıyor. Bu da Çin'in yerli üretim kabiliyetlerindeki eksikliği telafi eden önemli bir yapay zeka bilgi işlem kapasitesi anlamına geliyor.

Başarısızlıkların Bir Örneği, Bir İstisna Değil

ABD hükümeti, TSMC'nin kaçak üretim sorununa Ocak 2025'te daha sert bir kuralla ve muhtemelen bir soruşturmayla karşılık verdi , ancak bu olay birçok başarısızlıktan sadece biri.

2022 çip kontrolleri, Nvidia'nın mevcut çipleri hafifçe değiştirerek A800 ve H800'ü yaratmasına izin veren teknik özellik hataları içeriyordu ve bu da DeepSeek'in yükselişini sağladı . Tüzel kişiliğe sahip Çinli şirketler, listelenmemiş tesislerdeki gelişmiş çip üretim ekipmanlarına erişmek için gerçek köprüler kurdular . Sektör Temmuz ayında Aralık 2024 kısıtlamalarını sızdırdıktan sonra, Çinli firmalar önümüzdeki birkaç yıl için ihtiyaçlarını karşılayacak kadar yüksek bant genişliğine sahip bellek (HBM) stokladılar. Yakın zamana kadar , Nvidia'nın H20'si gibi dağıtım için optimize edilmiş performansa sahip AI çipleri, yeni akıl yürütme yetenekleri sağladıklarına dair kanıtlara rağmen Çin'e akmaya devam etti ve ABD hükümet yetkililerinin uyarılara rağmen harekete geçmesi aylar aldı. Her durumda: çok az, çok geç.

Yakın zamana kadar, dağıtıma optimize edilmiş performansa sahip yapay zeka çipleri Çin'e akmaya devam etti ve ABD hükümet yetkililerinin uyarılara rağmen harekete geçmesi aylar sürdü.

İhracat Kontrollerinden Neler Beklenmeli ve Neler Beklenmemeli

Bu uygulama başarısızlıklarına rağmen, ihracat kontrolleri değerli bir stratejik araç olmaya devam ediyor. İhracat kontrolleri mutlak engeller yaratmasa da, Çin'in yapay zeka ve yarı iletkenlerdeki ilerlemesini önemli ölçüde yavaşlatan maliyetler getiriyor ve böylece Amerika'nın liderliğini koruyor.

Policy Currents bültenine abone olun

E-postaAbone

Peki Çin neden hala rekabetçi modeller üretiyor? İhracat kontrollerinin bireysel eğitim çalışmalarını etkilemesi, tüm bir ekosistemi etkilemesinden daha zordur. Yapay zeka hesaplamasını fabrika ekipmanı gibi düşünün: Daha az üretim hattına sahip olmak, tek bir ürün üretmenizi engellemez; hala o amiral gemisi ürünü yaratabilirsiniz; ancak üretim kapasitenizi ve pazar erişiminizi ciddi şekilde sınırlar. En son makineler olmadan, üretim maliyetleriniz daha yüksek ve verimliliğiniz daha düşük olurken rakipleriniz operasyonlarını optimize eder. Dahası, ölçek ekonomisi size karşı çalışır: On fabrikaya sahip rakibiniz sabit maliyetleri büyük üretim hacimlerine yayabilir, birim maliyetleri düşürebilir ve yeni ürün hatlarıyla denemeler yapmanızı sağlayabilirken, siz daha yüksek birim başına maliyetlerle ve sınırlı çeşitlendirme yeteneğiyle baş başa kalırsınız. Benzer şekilde, Çin'in toplam hesaplaması daha az olduğunda, yine de rekabetçi modeller geliştirebilirler. Sonuçta, Amerika Birleşik Devletleri'nde bile şirketler hesaplamalarının yalnızca bir kısmını sınır modellerini eğitmek için harcadılar. Ancak Çin, ABD'nin AI'yı geniş çapta dağıtmasına, daha fazla yaklaşım denemesine, önde gelen AI şirketlerinden oluşan çeşitli bir ekosistemi desteklemesine ve tüm AI ekonomisinde verimlilik kazanımlarını sürekli olarak yeniden yatırım yapmasına olanak tanıyan ölçek ekonomilerinden mahrum kalmaktadır. Kritik olarak, bu hesaplama dezavantajı Çin'in yumuşak gücünü küresel olarak yansıtma yeteneğini de sınırlar; ister uluslararası pazarlara AI hizmetleri sağlayarak, ister gelişmiş AI çiplerini diğer ülkelere ihraç etme kapasitesine sahip olarak.

Ancak, AI eğitimindeki mevcut eğilimler devam ederse ( 2012'de iki çipten 2025'te yüz binlerce çipten oluşan kümelere geçiş ) ihracat kontrolleri sonunda daha da sertleşebilir. Çin'in daha az güçlü çipleri telafi etmek için önemli ölçüde daha büyük kümeler inşa etmesi gerekecektir: 100.000 Nvidia B200'lük bir küme (önde gelen bir ABD AI çipi), Çin'in 300.000 Ascend 910C'sine (Çin'in önde gelen çipi) eşdeğer bir çip gerektirebilir ve bu da daha yüksek enerji tüketimi ve AI iş yüklerini dağıtmak için daha fazla mühendislik karmaşıklığıyla sonuçlanabilir. Bu donanım açığını daha da artıran şey, Nvidia'nın karmaşık yazılım ve ağ ekosistemidir; devasa AI çip kümelerini düzenlemek için çok önemlidir ve şu anda Çin alternatifleriyle karşılaştırılamaz.

10 Kat Daha Fazla Yapay Zeka Çalışanı: ABD'nin Bilgi İşlem Hakimiyetinin Gücü

Model eşitliğini önlemeye odaklanmak temel soruyu gözden kaçırıyor: Yapay zeka liderliğinin gerçek ölçütleri nelerdir? DeepSeek'e tepki göstermemizin nedeni, kıyaslama lider tabloları ve model sıralamaları ile ölçülen ABD ve Çin model yetenekleri arasındaki farkı daraltmasıydı . Ancak, bu saplantı daha geniş teknolojik rekabeti gözden kaçırıyor.

Örneğin, AI sistemlerini, hiç şahsen tanışmadığınız uzaktan çalışan meslektaşlarınızın yerini alan bilişsel emek gerçekleştirebilen "sanal çalışanlar" olarak düşünün. Bir ekonominin konuşlandırabileceği AI çalışan sayısı doğrudan bilgi işlem kaynaklarına bağlıdır. Çin'den yaklaşık 10 kat daha fazla bilgi işlem kapasitesine sahip olan Amerika Birleşik Devletleri, ilaç keşfi, lojistik optimizasyonu, endüstriyel robotik ve AI araştırmasının kendisi gibi çeşitli sektörlerde ekonomisi genelinde orantılı olarak daha fazla AI çalışanı sahaya sürebilir. Bu bilgi işlem avantajı dolayısıyla zamanla daha geniş bir ekonomik avantaja dönüşür . AI sistemleri üretkenlik büyümesini ve inovasyonu yönlendirdikçe, ulusal gücün altında yatan faktörleri güçlendirir. Çin şimdilik bireysel model kalitesinde yakalayabilirken, AI liderliğinin gerçek ölçütü bu sistemleri büyük ölçekte konuşlandırmak ve entegre etmekte yatıyor olabilir. Bu anlamda, Amerika'nın gerçek hendeği sadece daha iyi modeller değil; AI'yı büyük ölçekte ekonomiye konuşlandırma ve entegre etme kapasitesidir.

Çin şimdilik bireysel model kalitesi bakımından geride kalmış olabilir ancak yapay zeka liderliğinin gerçek ölçütü bu sistemlerin büyük ölçekte konuşlandırılması ve entegre edilmesi olabilir.

Amerika'nın Bilgi İşlem Avantajını Korumak ve Kullanmak

Hem Trump hem de Biden yönetimleri, hesaplamanın yapay zeka rekabetinde merkezi bir rol oynayacağını erken fark ettikleri için takdiri hak ediyorlar ; ChatGPT kamuoyunun dikkatini çekmeden önce, 2018'de Çin'e aşırı ultraviyole (EUV) ekipman ihracatını kısıtlamak ve 2022'de yapay zeka çiplerini yasaklamak gibi önemli adımlar attılar. Ancak önde kalmak için, ABD hükümeti artık ihracat kontrollerini güçlendirirken hızlı hareket etme kapasitesini oluşturmalı ve bunların gerçek etkilerine dair daha net bir anlayış geliştirmelidir. ABD stratejisi, geçici model eşitliğini önlemeyi ummaktan ziyade, daha geniş ekonomiyi dönüştürmek ve dünya çapında yapay zeka dağıtımında liderlik kurmak için önemli hesaplama avantajından yararlanmalıdır. Çin bu yıl rekabetçi bireysel yapay zeka modelleri elde edebilir, ancak bu dar kıyaslama farkı ne kalıcıdır ne de stratejik olarak belirleyicidir. Çin, ABD'nin güvenini sarsmak için çığır açan buluşları duyurmaya devam edecek, ancak dikkatini dağıtmak ve Amerika'nın temel hesaplama avantajını terk etmek derin bir hata olacaktır.